Penerapan Metode Complex Proportional Assessment Dalam Penentuan Ketua Karang Taruna

Tri Widodo

doi:10.58602/jics.v1i2.10

Tri Widodo Institut Pertanian Bogor

DOI: https://doi.org/10.58602/jics.v1i2.10

Keywords: COPRAS, Karang Taruna, Model Keputusan, Keputusan, Perangkingan

Abstract

Pemilihan Ketua Karang Taruna merupakan suatu proses yang krusial dalam organisasi pemuda dan remaja di tingkat desa atau kelurahan. Permasalahan yang terjadi dalam pemilihan ketua karang taruna belum adanya sebuah model keputusan dalam penentuan ketua karang taruna, sehingga perlu menggunakan sebuah model sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode COPRAS dalam pemilihan ketua karang taruna sehingga dapat memberikan rekomendasi sebagai solusi sebuah keputusan dalam proses penentuan ketua karang taruna. Hasil perangkingan pemilihan ketua karang taruna dengan menggunakan metode COPRAS untuk peringkat 1 dengan total nilai 100% didapat oleh calon ketua 3, peringkat 2 dengan total nilai 99,79% didapat oleh calon ketua 4, peringkat 3 dengan total nilai 98,86% didapat oleh calon ketua 2, dan peringkat 4 dengan total nilai 97,98% didapat oleh calon ketua 1. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode COPRAS merekomendasikan Calon Ketua 3 menjadi ketua karang taruna berdasarkan hasil penilaian yang telah dilakukan oleh anggota pemilih.

References

A. Firdaus, “Pemodelan Proses Bisnis Konveksi di Tasikmalaya dengan Business Process Model and Notation (BPMN),” J. Ekon. dan Bisnis Digit., vol. 1, no. 3, pp. 133–142, 2022, doi: 10.55927/ministal.v1i3.826.

G. R. Putra, “Penerapan Metode ELECTRE Dalam Penentuan Pemilihan Kartu Smartphone,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 14–24, 2022.

S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 54–62, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i3.5269.

D. Handoko, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kapten Tim Futsal Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 77–86, 2022.

P. Rani, A. R. Mishra, and A. Mardani, “An extended Pythagorean fuzzy complex proportional assessment approach with new entropy and score function: Application in pharmacological therapy selection for type 2 diabetes,” Appl. Soft Comput., vol. 94, p. 106441, 2020.

P. Rani et al., “Hesitant fuzzy SWARA-complex proportional assessment approach for sustainable supplier selection (HF-SWARA-COPRAS),” Symmetry (Basel)., vol. 12, no. 7, p. 1152, 2020.

S. Kayapinar Kaya and E. Aycin, “An integrated interval type 2 fuzzy AHP and COPRAS-G methodologies for supplier selection in the era of Industry 4.0,” Neural Comput. Appl., vol. 33, no. 16, pp. 10515–10535, 2021.

R. Garg and D. Jain, “Fuzzy multi-attribute decision making evaluation of e-learning websites using FAHP, COPRAS, VIKOR, WDBA,” Decis. Sci. Lett., vol. 6, no. 4, pp. 351–364, 2017.

A. Fathurrozi, A. Damuri, A. T. Prastowo, and Y. Rahmanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Tanaman Kopi Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 3, pp. 228–237, 2022.

G. Ginting, S. Alvita, M. Mesran, A. Karim, M. Syahrizal, and N. K. Daulay, “Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, pp. 616–631, 2020.

R. Nuraini, Y. Daniarti, I. P. Irwansyah, A. A. J. Sinlae, and S. Setiawansyah, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 411–419, 2022.

H. Sulistiani, M. Miswanto, and D. Damayanti, “Penerapan Metode Cost and Benefit Analysis Dalam Pengukuran Investasi Teknologi Informasi (Study Kasus: CV Laut Selatan Jaya),” J. Tekno Kompak, vol. 14, no. 1, pp. 54–61, 2020.